【稳定检索】2024年模型设计与机械工程国际会议(IACMDME 2024)

2024 International Conference on Model Design and Mechanical Engineering

一、大会信息

会议名称：2024年模型设计与机械工程国际会议

会议简称：IACMDME 2024

会议官网：http://www.iacmdme.com

大会时间：2024-07-13(以官网为准）

大会地点：中国·上海

截稿时间：请查看官网

审稿通知：投稿后2-3日内通知

投稿邮箱：iacmdme@sub-paper.com

会议秘书：王老师13260780457(微信同号)

其他说明：需要延期投稿，参会证书，会议邀请函，会议通知或了解更多会议，请联系上方组委会老师

二、会议简介

2024年模型设计与机械工程国际会议（IACMDME 2024）将在中国的经济中心上海隆重召开。此次会议旨在为全球的模型设计与机械工程领域的专家学者、企业家和技术人员提供一个交流思想、分享经验、展示最新研究成果的国际平台。

IACMDME 2024将涵盖多个主题，包括但不限于先进制造技术、智能机械设计、模型设计与优化、新材料在机械工程中的应用等。会议将邀请国内外知名学者和企业代表就这些主题进行深入探讨，分享最新的研究成果和应用案例。

此次会议将采用线上线下的方式进行，以适应不同参会者的需求。线上参会者可以通过直播平台实时观看会议内容，与主讲嘉宾进行互动交流；线下参会者则可以亲身感受会议氛围，与同行面对面交流，拓展人脉资源。

IACMDME 2024还将举办一系列丰富多彩的活动，如技术研讨会、企业参观、产品展示等，为参会者提供更多了解行业最新动态、拓展业务合作机会的平台。同时，会议还将设置多个奖项，表彰在模型设计与机械工程领域做出杰出贡献的专家学者和企业。

总之，2024年模型设计与机械工程国际会议将为与会者带来一场知识盛宴，推动模型设计与机械工程领域的交流与合作，促进全球机械制造业的创新与发展。我们期待与您相聚上海，共同见证这一盛会的召开。

三、征稿主题

主题1：模型设计

模拟语言

几何造型

建模方法

分子建模与模拟

实时建模与仿真

信息和科学可视化

性能评估和仿真工具

视觉互动模拟和建模

计算机工程建模与仿真

教育培训的建模与仿真

性能建模，仿真和预测

建模和仿真的规范问题

大规模，易变环境的建模

纳米技术的建模和仿真工具

可视化和建模中的感知问题

主题2：机械工程

内燃机

传动系统

传热传质

飞行系统

机械设计

精密机械

纳米技术

能耗监控

能量系统

系统优化

仪器仪表

应用力学

智能制造

非金属加工

工业摩擦学

机电一体化

机械动力学

建模和仿真

燃料和燃烧

设计和制造

仪表和控制

动力机械工程

动力学和控制

动态力学分析

发动机和系统

航空航天材料

航空航天结构

焊接技术与设备

航空和航天工业

燃烧和排放控制

实验方法和测量

特殊高性能材料

先进的设计技术

机械动力学和振动

空气动力学和控制

噪声振动和刺耳声

制造系统和自动化

MEMS和纳米技术

材料成型与控制工程

机械工程及其自动化

计算流体动力学语言

替代电力系统和管理

可再生/不可再生能源

空气动力学和气动弹性

测量控制技术和智能系统

航空航天设计、试验和性能

空气动力学航空航天系统和技术

【相关主题皆可参与投稿】

四、参与方式

1.旁听参会：不投稿且不参与演讲及展示。

2.汇报参会：10-15分钟口头报告演讲。

3.投稿参会：文章将登刊在论文集，出刊后统一提交检索。

联系下方老师参与报名！

五、论文提交

1.文章需全英文投稿，请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱，邮件标题“作者姓名+联系方式+投稿。”

2. 如果您只是参加会议作报告，不需要发表文章，请将文章摘要投递到组委会邮箱即可；摘要投稿无格式要求，具备标题、内容、关键词、作者信息即可，篇幅建议控制在1页以内，最长不超过2页。

3. 若要发表论文需全文投稿，篇幅建议4-10页（按照模板格式，带图和参考文献），超过官网要求的页数需缴纳超页费。

4. 投稿之后2-3个工作日左右您会收到我们的审核结果，如逾期未收到邮件通知，请您尽快联系我们。

5.投稿前可提前与组委会老师沟通，确认文章方向与会议主题匹配，便于快速审稿及录用！

六、审稿流程

1.初步审核；稿件的主题必须包含在会议的目标和范围中。然后，将进行查重。偏离主题或抄袭的稿件将被拒绝。

2.同行评审；本会议使用双盲系统进行同行评审;审稿人和作者的身份都是匿名的。每篇稿件将由至少2-3名相关领域的专家进行审稿：一名编辑人员和一至三名外部审稿人。审核过程大约需要2-3个工作日。

3.采取意见；评审结果基于评审员的建议。如果审稿人对稿件有不同意见，编辑将根据所有意见做出平衡的决定，或者可以启动第二轮同行评审。

七、检索与出版

评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec等数据库检索

八、费用说明

1、会议稿件费用包含出版、一本纸质版论文集；

2、收费均可开具国家税务总局统一的正规全电发票，可开“会议注册费”或“版面费”；

3、学生投稿可优惠200元/篇，凭学生证或其他能证明身份文件；

九、联系方式

组委会：王老师

TEL：13260780457(微信同号)

QQ：2031670594

E-mail：13260780457@163.com

十、查找更多会议

https://blog.csdn.net/WX13260780457

大模型竞速，上海如何打开一片“新空间”

王璐瑶 设计

大模型赛道上，上海如何跑在前面？

走出龙耀路地铁站，现代、繁忙、艺术的上海西岸藏着答案。这里距离黄浦江滨江岸线几百米，沿路能看见休闲的行人，更多是脚步匆忙的白领。方圆一公里内，坐落着腾讯、阿里、微软、上海人工智能实验室、商汤、无问芯穹、蜜度蜜巢等科技巨头和AI大模型初创公司。

2024年3月下旬，上海西岸，模速空间。本文图片除注明外，均为澎湃新闻记者 李佳蔚 图

就在这个地铁站旁边，是全国首个、上海唯一的大模型创新生态社区“模速空间”。2023年9月28日，经历38天快速筹建，模速空间正式揭牌。不到半年时间，这里吸引了60多家大模型企业入驻，其所在的徐汇区已聚集近300家产业链上下游企业，规模仍在扩大。

人工智能（AI）是上海重点发展的先导产业，产业规模从2018年1340亿元到2022年突破3800亿元，年均增长超29%；规模以上企业数，也从2018年的183家增至2022年的348家。

大模型正引领新一轮人工智能变革，业界普遍认为，大模型是迈向通用人工智能的核心引擎，将带来人工智能的再次跃升，已经成为全球科技竞争焦点。

2024年，全国前4批次通过上线备案的大模型中，上海占据24个。其中，徐汇区独占15个，集中在模速空间。

可以说，模速空间是观察上海AI大模型产业发展的最佳窗口。这片区域，正在产生越来越大的集聚度、显示度、影响力。

3月下旬，2024全球开发者先锋大会（GDC）开幕，地点设在上海西岸，以“模速空间——开发者的模力之源”为主题，许多人冒雨前来参加。2月份，上海市委书记陈吉宁调研上海模速空间创新生态社区，主持召开人工智能科创机构和企业座谈会，听取意见建议、进行现场办公。

如果说现在正值大模型的“风口”——固然未来有很长的征途，在这个时间节点，上海已抢占先机，跑在前列。模速空间，正力争成为代表上海乃至国家赢取全球科技战略竞争主动权的“主力因子”。

近日，澎湃新闻记者以模速空间为切入点，实地探访并访谈多个大模型企业、政府相关负责人，探寻上海布局AI大模型赛道的前后过程和基础逻辑。

“上下楼就是上下游”

从地图上看，模速空间所在的上海西岸，分布着上海人工智能实验室、期智研究院、商汤科技、阿里巴巴、腾讯等知名科研机构和科技企业，形成一个人工智能产研生态圈。模速空间，在其中扮演专业孵化和加速载体的角色。

模速空间宽敞的公共区域，许多人办公、交流、开会。

3月下旬，澎湃新闻记者走进模速空间，这里和许多创业园区相似，设施简洁、舒适，环境明亮，除了一个个独立办公空间，宽敞的公共区域经常有人围在一起交流，气氛轻松。目前模速空间一期、二期共2万平方米已投入运营，三期已在规划建设中。

与其他创业园区不同的是，模速空间聚焦AI大模型领域。许多企业在门口设有公司简介，有的专注金融、商业垂类大模型，有的致力于通过大模型改善购物体验，一些企业面向政企服务（ToB/ToG），一些则直接服务个体用户（ToC）。

在模速空间5楼，“金声玉亮”合伙人查小荟刚结束上一场会议，在公共区域快速腾出一处角落与记者交流。她说金声玉亮属于金融垂类大模型，可以视作投资顾问的助手，帮助解答客户有关个股、行业、大盘的相关问题。

“我们的客户有不少金融大V，以前他们需要每天或定期录制短视频投放，停更时间长了就会掉粉。现在用数字分身，可以解决大V分身乏术的困扰。热点、内容、文本、肖像动作，一键就可以生成出来。”查小荟说，金声玉亮的语料库24小时不间断更新，很多金融投资热点，大模型能实时作答。

模速空间的很多创业者和查小荟一样忙碌、干练，几乎随时都有研发人员用中英文召开线下或线上会议。许多中国AI技术人员每天加班加点，铆足了劲头希望超越OpenAI。

模速空间所在的上海西岸。上海徐汇 图

徐汇区科委主任张宁在接受澎湃新闻记者采访时表示，这一轮人工智能企业创业，创始团队都有很强的产业背景：模速空间90%的创始团队有连续创业或大厂背景，80%的创始人来自头部名校，50%的团队有海外经历。

这里流传一句话：“上下楼就是上下游。”张宁解释，“在一栋楼里，聚集着大模型底层技术、应用研发、场景设计、算力支持、产品营销等一条产业链上不同的企业。”

政府作为“店小二”，希望在很近的物理空间范围内，让科研人员能找到任何想见的人、对接任何想接触的资源、获取任何想得到的生活服务，这是模速空间要做到的“集聚”。

这种集群效应，让入驻其中的企业深有感受。“我们的很多服务对象就在这栋楼里，走到隔壁办公室问一问，或者在孵化器组织的活动中就能了解行业的最新动态。”“开放传神”创始人张家庆把公司的加速发展，归功于一栋楼汇聚整条产业链的空间格局。

3月29日下午，在模速空间，蜜度蜜巢负责人刘益东在为央企高管介绍企业情况。

模速空间运营方、上海大模型生态发展有限公司总裁陈海慈告诉澎湃新闻记者，模速空间希望能形成一个产业链的闭环和生态，产生上中下游的和谐共鸣。“传统来说，其实就是提供一个空间的服务，类似于大家今天讲的孵化器或是众创空间，该有的我都有，物业、法律、投融资等等都会覆盖到。但是，更重要的是结合产业自身的特点，能为大家提供差异化的内容。除了那些传统的东西，我们会差异化地跟各类企业发展相关的核心内容，有针对性地解决问题。”

蜜度蜜巢总裁、蜜度CTO刘益东告诉澎湃新闻，其公司以上海人工智能实验室开发的书生通用大模型为基座，在政务垂类应用上发力，自主研发的蜜巢政务大模型能为企业和政府提供知识管理、数据挖掘等服务，已发布2.0版。

“‘书生’作为一个基座大模型，它也需要垂类应用参与，我们希望能够在这个里面成为强有力的生态建设者。”刘益东说。辅助是相互的，此前蜜度蜜巢向书生·浦语供给了语料，加入由上海人工智能实验室牵头的“语料数据联盟”。高质量、大规模、安全可信的语料数据，对于大语言模型的训练和性能提升至关重要。

张宁表示，汇集60多家大模型企业的同时，模速空间形成了算力调度、开放数据、评测服务、金融服务、综合服务等全方位的创新创业保障。

举例来说，算力是大模型公司最大的瓶颈，如果没有以算力为核心的基础设施作为支撑，大模型根本就跑不起来。模速空间的算力调度平台，对接了商汤、华为、腾讯、阿里和三大电信运营商等9家供应商，超过50000张GPU卡，全力保障大模型企业算力可用、够用、好用。

“半步优势”

人工智能并不是新兴事物，如果从1950年代图灵问出“机器能否有人类智能”算起，人工智能已经历半个多世纪的发展。只不过直到这一两年，随着ChatGPT和Sora的出现，AI大模型才终于引爆整个行业，让很多人看到“商业价值”。

2023年被称为大模型元年，国内外科技、AI企业纷纷下场试水，中国涌现出200多个大模型，一时间掀起“百模大战”。通用大模型、行业大模型、垂类大模型……各式大模型出现，各行各业都想从中分一杯羹。

虽然行业很热闹，创业者很兴奋，但大模型具体怎么落地商用，很多人似乎摸不着头脑。一些业内人士发现，与2023年ChatGPT带来的投资热潮不同，2024年Sora出现后，“大厂”显得“冷静”很多。

也在2023年，当很多大厂、企业看待AI的眼光终于从“技术”转换为“产业”时，上海徐汇悄然打造了一个“AI生态社区”，把产业链上、中、下游聚集在一起，全方位赋能应用。

换句话说，当大家都在卷模型的时候，上海创造了一种新“玩法”。

经过2023年的一轮“烧钱”，很多企业达成了一个新的共识：通用大模型，只是少数人的游戏；下一阶段，机会在行业大模型、垂类大模型。不久前百度创始人李彦宏也说：“大家不要去卷模型了，卷应用吧，只有应用直接创造价值”。

模速空间入驻的60多家大模型企业，超过80%是来自垂类领域的应用企业。“垂类可能是商业落地过程中多数企业唯一的选择。”查小荟从行业角度分析，通用大模型成本太高，产品很容易“中庸”，“好像什么都能做，又好像什么都做不好”，中小企业玩不起。

在产业风口，模速空间能够快速集结一批高水平的大模型企业，实属难能可贵。在张宁看来，一方面，这基于上海市和徐汇区的人工智能产业积淀，“我们很早就抓住了人工智能的变革趋势和产业风口”。

自2017年起，上海在全国率先布局发展人工智能产业，2018年举办首届世界人工智能大会，至今连续举办6年，徐汇一直是核心承载地。这几年，上海AI产业规模从2018年1340亿元跃向了2022年3821亿元。

很多人以为模速空间“横空出世”，张宁清楚背后的积累和布局。几年前，当人们把AI视为不赚钱的“技术”时，上海已开始把它当作产业赛道。一个典型的例子，就是培养和发展人工智能独角兽企业商汤科技。

另一方面，张宁说，模速空间的快速诞生和壮大，相关部门作了大量调研分析、抽丝剥茧，“我们是把大模型产业看明白了再招商的。”张宁说，和AI科学家、企业家打交道多年，他发现对大模型创业者来说，好政策固然重要，但企业往往更喜欢也更需要一个能够理解大模型产业，也懂得如何帮助大模型企业的政府。

基于此，模速空间作为全国首个、上海唯一的大模型创新生态社区，诞生在徐汇。张宁把这个过程谦逊地形容为“半步优势”。

不过，即使有“半步优势”，在大模型日趋白热化的竞争当中，任何城市都无法松懈。

2023年11月，上海印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》，推出一系列支持大模型创新发展的政策措施，推动大模型语料联盟的实体化运作，开源一系列高质量的语料数据，为全球人工智能开发者创新创造构建更良好的生态环境。

徐汇区更进一步，推出许多增量举措。模速空间不仅有基金投资、产业链合作、房屋租金等优惠，初创企业还有“算力券”支持，这一平台降低企业大模型训练门槛，牵引大模型在金融、教育、医疗、制造等典型领域的垂直应用。

招商优质企业的同时，上海积极吸引青年人才。2024年3月初，徐汇区委书记曹立强亲自带队，组织30余家高科技领域的企事业单位赴清华北大招聘，参与招聘企业超过1/3属于人工智能领域。

创新成果涌现

围绕模速空间，目前上海西岸已诞生4个底座基础大模型，即上海人工智能实验室的书生通用大模型、商汤的“日日新”senseNova大模型体系、MINIMAX-ABAB大模型、界跃星辰大模型。垂类应用更多，相关产品已达百余个。

3月23日，2024全球开发者先锋大会（GDC）在徐汇滨江开幕。上海徐汇 图

3月23日，2024全球开发者先锋大会上，上海市副市长陈杰谈道，上海大模型创新成果不断涌现，上海人工智能实验室开发的“书生浦语”大模型开源发布，多款人形机器人也即将发布。他还提到，大模型产业载体持续拓展，模速空间已吸引60多家大模型企业入驻。

作为科研一线代表，上海人工智能实验室主任助理、领军科学家乔宇表示：“大模型目前正在朝多模态方向演进，我们建立了一个具备知识、对齐、价值3个层面的新的多模态大模型评测体系，这将为未来大模型的发展以及评测提供新的参考和引领。”

在这次大会上，阶跃星辰发布了该公司Step系列通用大模型，包括Step-1千亿参数语言大模型，Step-1V千亿参数多模态大模型，以及Step-2万亿参数MoE语言大模型预览版——这也是国内初创公司里首个万亿参数大模型。

上海阶跃星辰智能科技有限公司CEO姜大昕是微软前全球副总裁，他说，模型的参数从千亿到万亿，数量上提升了一个量级，在难度上也对算力、系统、数据、算法各方面提出了挑战。

澎湃新闻注意到，无论上海人工智能实验室、商汤、界跃星辰等基础大模型企业，还是蜜度蜜巢、金声玉亮等垂类模型初创企业，目前发展速度和更新迭代都非常快，并且开始收获商业上的成功。

商汤科技，基于SenseCore商汤大装置提供的算力，在四方体的不同立面上呈现出与平面图像一样的画面。

在接受澎湃新闻采访时，商汤科技董秘办董事总经理盛世伟透露，生成式AI业务已成为商汤从无到有并超过10亿元收入体量的核心业务。财报显示，2023年商汤实现总收入34亿元，其生成式AI业务创造了11.8亿元的收入，收入增长率达200%，占该集团总收入的35%。

2024年2月，商汤推出了“日日新”大模型4.0版，在代码编写、数据分析和医疗问答等多场景中达到了与GPT-4相匹配的能力。而仅仅2个月后，新版马上就要迭代更新了。

“在即将到来的4月下旬，我们会有一个技术交流日，届时将展示我们更新的‘日日新’5.0大模型的能力。”盛世伟透露，“日日新5.0”版本的性能全面对标GPT4-Turbo。

对初创大模型企业而言，吸引大公司投资、合作是发展壮大的重要机遇。而对很多大企业而言，“AI+”更是这一轮大模型浪潮的核心，大模型有望赋能千行百业，成为实体经济发展的新引擎。

3月29日下午，许多央企高管参观模速空间。

“（蜜度）蜜巢刚刚介绍的AI知识管理，对我们来说会有比较大的助力。”3月29日下午，央企航空工业机载总经理雷宏杰在参观模速空间时说。

“会考虑和上海大模型企业合作，把这样的新技术应用到企业管理中吗？”澎湃新闻记者问。

“我觉得这个是必需的，要提高企业的效率，像刚才讲的知识管理、数据挖掘等模式，现在大模型可能是最好的解决方案。”雷宏杰强调，“但首先得保证安全性，这对企业非常重要。”

“这次来上海看（大模型产业），对我们有很大收获。”雷宏杰补充道。

借助产业风口，垂类大模型企业迎来了前所未有的机会。查小荟也深刻体会到了这种变化。公司在谈第一家券商客户时，整整用了一年。但最近几个月，不断有新客户自己找上门来。“金融行业越来越感知到对人工智能的需求。”她说。

在模速空间5楼，百思玛特是一家专注于商品精准营销的大模型企业，类似电商导购，其联合创始人邱运伟是一名90后，此前在美国硅谷工作，2023年11月开始扎根上海模速空间。

这个创业团队目前只有十余人，主要成员此前均供职于IBM、Facebook等科技公司，他们是模速空间典型的一类创业者。邱运伟打开电脑，展示公司2024年1月在国内推出的首款产品“芝麻AI”，上线首日就登上微博热搜，有超过10万用户。

“未来可能充满了很多不确定性，公司目前聚焦在半年之内，3到6个月验证我们产品在相关垂类市场的情况，收集更多数据，提升产品性能。”这个青年创业者说话时朝气蓬勃。

虽然是规模不大的初创企业，像百思玛特这样的电商垂类大模型，如果发展得好，未来很可能彻底颠覆现有的电商模式。

实现这一切愿景还需要时间。在陈海慈看来，大模型产业的“打法”和之前的其他产业相比存在巨大的差别，重点在于创新生态，“在之前的竞争中，就看谁出的人多、谁付的钱多、谁给的政策好。毫无疑问，上海在这些方面是有优势的，但我认为，最后决定性要素是创新策源的链接。所以我们更关注的，是怎么提高创新生态的浓度，让大家做大模型的产业时，他就会想到模速空间。”

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